O CANDIDATO IMPOSSÍVEL

Escreveu Carlos Andreazza - Av. Paulista 6 de abril

Muitos daqueles governadores não querem Jair elegível em 2026. Um teatro, o que se encenou. Se ocaso Débora foi o elemento aglutinador da massa, a elegibilidade de Jair viabilizou o palanque. A turma toda ali, dando corda à farsa, na expectativa de como o candidato impossível gerirá a sustentação da mentira - ou o adiamento da verdade.

A foto dos jorginhos com Jair representa a unidade da direita em torno do candidato inelegível. União em torno do nada. A questão - no mundo real - sendo a unidade da direita em função de nome elegível. Essa não existe. A direita mais tendente a se fragmentar.

Os caiados dependem de Jair, o grande eleitor. Que se recusa a exercer o papel. Que informa diariamente - inflando o carro de som com zemas para diluir tarcísios -  que esticará o embuste da própria candidatura 2026 adentro. Que arriscará perder o controle que avalia ter sobre o processo. O sangue está na água e os marçais farejam.

Lula agradece.

Viver é Perigoso

SEPARANDO AS COISAS

Dá para separar o artista da pessoa ? Admiro com firmeza muitos artistas no desempenho de suas artes, mas ao saber de suas opiniões e procedimentos na vida de simples mortais, muitas vezes me pisando no freio.

Caso do Eric Clapton, quando de sua campanha anti-vacina Covid 19 com a colocação de argumentos dispensáveis. Mais continuo admirando como guitarrista.

Outra admiração antiga, no caso do John Fogerty, cantor, guitarrista e compositor americano, curtido desde 1968, com o Creedence Clearwater Revival, banda da qual foi um dos fundadores e líder. Bom, todos sabem que Fogerty encrencou com todo o mundo, inclusive com o seu irmão Tom.

Para nossa alegria, seguiu com a carreira solo, sendo que na mesma, foi processado pelo ex-empresário do Creedence Clearwater Revival em interesse dos antigos membros.

Em 193, seu ex-grupo Creedence Clearwater Revival foi introduzido no Rock ans Roll Hall of Fame, mas Fogerty recusou tocar com seus ex-colegas, assim se vingando contra eles por terem se aliado à Fantasy Records em suas disputas judiciais.

A mágica "Long Cool Woman" do The Hollies, com o vocalista Allan Clarke, que lembra o estilo do Fogerty, não escapou de questionamentos.

Mas o cara, apesar de antipático, é bom.

Viver é Perigoso

ONDE ESTAMOS CHEGANDO

Se você acorda com sintomas de gripe, quem procura? Nos Estados Unidos, pode ser a Amazon. Depois da consulta com um médico online, o remédio receitado é entregue na sequência na sua casa. E se você tiver dúvidas, pode trocar mensagens de acompanhamento médico ilimitadas por até 14 dias após receber seu tratamento, sem custo.

O serviço Amazon One Medical é apenas um exemplo de como a tecnologia aliada à necessidade de preços mais baixos e praticidade vem revolucionando o mercado de saúde e impactando o setor de farmácias.

Os novos hábitos de consumo, que já dominavam outras áreas do varejo, atingiram em cheio a saúde norte-americana. O consumidor quer ser atendido rápido, se possível a partir da comodidade do seu lar e gastando pouco. O mercado todo está se adaptando, uns com mais, outros com menos dor. 

Amazon resolveu investir para abocanhar uma boa fatia desse segmento. A gigante do mundo tech quer se consolidar como marketplace da saúde.

Nos últimos anos, a empresa fundada pelo bilionário Jeff Bezos vem fazendo uma série de parcerias com redes de clínicas, hospitais e provedores de saúde física e mental espalhados pelos Estados Unidos. Também apostou no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial para atendimento personalizado, diagnósticos e melhoria dos resultados dos pacientes, buscando tornar o atendimento mais acessível.

O One Medical pode ser contratado como um plano contínuo ou individualmente por consulta, e prevê o atendimento online (que pode ser agendado com até 30 minutos de antecedência) com um médico. Caso o problema seja simples e diagnosticado com segurança, já é emitida a receita e os medicamentos são entregues em casa por um outro serviço da empresa, o Amazon Pharmacy. 

Caso o médico veja a necessidade de exames ou atendimento presencial, encaminha o paciente diretamente para a unidade física mais próxima. 

Para quem possui doenças crônicas e precisa de remédios de uso contínuo, a assinatura dos serviços também propicia o reabastecimento dos medicamentos em casa periodicamente.

Entre os tratamentos oferecidos estão ainda cuidados com a beleza, como medicamentos para a perda de cabelo masculino, crescimento de cílios e produtos antienvelhecimento.

Viver é Perigoso

CANTINHO DA SALA

Tomou o barco hoje em Buenos Aires, o artista, escritor, intelectual e professor argentino, Luis Felipe Noé, conhecido no seu País como "Yuyo". Estava com 91 anos.

Nascido em Buenos Aires em 1933, Noé estudou no ateliê de Horacio Butler, mas depois continuou seu treinamento autodidata. A partir de 1956 trabalhou como jornalista e crítico de arte no jornal El Mundo. 

Como muitos artistas de sua geração, ele viveu em Paris e Nova York. Entre 1961 e 1965 fez parte do grupo conhecido como "Nueva Figuración".

Viver é Perigoso

NÃO SOU ESQUERDISTA

As vantagens de ter 70 anos, ou mais.

Eu nunca trocaria meus amigos surpreendentes, minha vida maravilhosa, minha amada família por menos cabelo branco ou uma barriga mais lisa.

Enquanto fui envelhecendo tornei-me mais amável para mim e menos crítico de mim mesmo.

Eu me tornei meu próprio amigo...

Eu não me censuro por comer biscoito extra, ou por não fazer a minha cama, ou pela compra de algo bobo que eu não precisava.

Eu tenho o direito de ser desarrumado, de ser extravagante.

Vi muitos amigos queridos deixarem este mundo cedo demais, antes de compreenderem a grande liberdade que vem com o envelhecimento.

Quem vai me censurar se resolvo ficar lendo ou jogar no computador até às quatro horas e dormir até meio-dia?

Quem irá me tirar o prazer de ficar na cama ou na frente da televisão o tempo que eu quiser?

Eu dançarei ao som daqueles sucessos maravilhosos dos anos 70 e 80 e se eu, ao mesmo tempo, desejar chorar por um amor perdido... Eu vou.

Se eu quiser, vou andar na praia em um short excessivamente esticado sobre um corpo decadente e mergulhar nas ondas com abandono, apesar dos olhares penalizados dos outros no "jet set". Eles também vão envelhecer.

Eu sei que sou às vezes esquecido, mas há algumas coisas na vida que devem mesmo ser esquecidas.

Eu me recordo das coisas importantes.

Claro, ao longo dos anos meu coração foi quebrado.

Mas corações partidos são os que nos dão força, compreensão e compaixão.

Um coração que nunca sofreu é imaculado e estéril, e nunca conhecerá a alegria de ser imperfeito.

Sou abençoado por ter vivido o suficiente para ter meus cabelos grisalhos e ter os risos da juventude gravados para sempre em sulcos profundos em meu rosto.

Muitos nunca riram, muitos morreram antes de seus cabelos virarem prata.

Conforme você envelhece, é mais fácil ser positivo.

Você se preocupa menos com o que os outros pensam.

Eu não me questiono mais.

Eu ganhei o direito de estar errado.

Assim, para responder sua pergunta, eu gosto de ser velho.

Eu gosto da pessoa que me tornei.

Não vou viver para sempre, mas enquanto ainda estou aqui, não vou perder tempo lamentando o que poderia ter sido, ou me preocupar com o que será.

E, se me apetecer, vou comer sobremesa todos os dias.

Ah, não sou esquerdista.

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PREVISÃO DO TEMPO

O sistema que "reinventa" a previsão do tempo: um modelo afirma ser milhares de vezes mais preciso e rápido que o atual 

O Aardvark Weather usa inteligência artificial e modelos de aprendizado baseados em oitenta anos de dados físicos.

Hoje em dia, grande parte do país verifica constantemente aplicativos de previsão do tempo para descobrir como estará o tempo durante as férias, se as procissões poderão sair, se a colheita está em perigo, quanta energia os moinhos de vento e os painéis solares gerarão, se é permitido velejar ou simplesmente se poderão estender a roupa lavada. 

As ferramentas atuais baseiam suas previsões em milhares de pontos de dados de centenas de fontes que levam horas ou até dias para serem compilados e processados ​​usando supercomputadores. Mesmo assim, uma previsão de mais de três dias mantém um alto grau de incerteza. 

Um novo sistema, chamado Aardvark Weather, desenvolvido usando inteligência artificial e modelos de aprendizagem baseados em oitenta anos de dados físicos, "é milhares de vezes mais rápido e preciso do que todos os métodos anteriores de previsão do tempo", de acordo com Richard Turner, do Departamento de Engenharia de Cambridge e principal autor da pesquisa publicada na Nature.

Os sistemas de previsão numérica do tempo (NWP) datam da década de 1950 e agora são capazes de prever uma ampla gama de variáveis ​​com até 15 dias de antecedência. Eles são baseados no processamento de supercomputadores de modelos atmosféricos baseados em décadas de observações registradas, dinâmica de fluidos e pós-processamento estatístico de dados de sensoriamento remoto, radar, radiossonda e aeronaves. O uso, desenvolvimento, manutenção e implementação desses sistemas complexos exigem muito tempo e grandes equipes de especialistas.

O Aardvark substitui todo esse processo por técnicas de aprendizado de máquina de ponta a ponta, alimentadas por inteligência artificial e, de acordo com seus criadores, “reduz custos computacionais, remove vieses de alguns aspectos dos sistemas NWP e permite prototipagem rápida e precisa”. “Usando apenas 10% dos dados de entrada dos sistemas existentes, o Aardvark já supera o Sistema Global de Previsão (GFS) e é competitivo com outros serviços meteorológicos que usam informações de dezenas de modelos e análises de meteorologistas humanos especialistas”, dizem os pesquisadores.

Gigantes da tecnologia como Google e IBM, em colaboração com a NASA e outras instituições europeias e de outras origens, estão trabalhando na mesma linha da Universidade de Oxford com o Aardvark, dentro da estrutura do plano quinquenal das Nações Unidas: desenvolver ferramentas de inteligência artificial que facilitem previsões confiáveis ​​de médio e longo prazo e melhorem os sistemas de alerta precoce. 

O Google DeepMind, empresa de inteligência artificial da gigante tecnológica norte-americana, demonstrou na Science um modelo de previsão do tempo baseado em aprendizado de máquina que fornece previsões de 10 dias que são "melhores, mais rápidas e mais acessíveis do que as abordagens existentes". O modelo, chamado GraphCast, superou os sistemas tradicionais em 90% dos casos testados.

El País

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