PREVISÃO DO TEMPO

O sistema que "reinventa" a previsão do tempo: um modelo afirma ser milhares de vezes mais preciso e rápido que o atual 

O Aardvark Weather usa inteligência artificial e modelos de aprendizado baseados em oitenta anos de dados físicos.

Hoje em dia, grande parte do país verifica constantemente aplicativos de previsão do tempo para descobrir como estará o tempo durante as férias, se as procissões poderão sair, se a colheita está em perigo, quanta energia os moinhos de vento e os painéis solares gerarão, se é permitido velejar ou simplesmente se poderão estender a roupa lavada. 

As ferramentas atuais baseiam suas previsões em milhares de pontos de dados de centenas de fontes que levam horas ou até dias para serem compilados e processados ​​usando supercomputadores. Mesmo assim, uma previsão de mais de três dias mantém um alto grau de incerteza. 

Um novo sistema, chamado Aardvark Weather, desenvolvido usando inteligência artificial e modelos de aprendizagem baseados em oitenta anos de dados físicos, "é milhares de vezes mais rápido e preciso do que todos os métodos anteriores de previsão do tempo", de acordo com Richard Turner, do Departamento de Engenharia de Cambridge e principal autor da pesquisa publicada na Nature.

Os sistemas de previsão numérica do tempo (NWP) datam da década de 1950 e agora são capazes de prever uma ampla gama de variáveis ​​com até 15 dias de antecedência. Eles são baseados no processamento de supercomputadores de modelos atmosféricos baseados em décadas de observações registradas, dinâmica de fluidos e pós-processamento estatístico de dados de sensoriamento remoto, radar, radiossonda e aeronaves. O uso, desenvolvimento, manutenção e implementação desses sistemas complexos exigem muito tempo e grandes equipes de especialistas.

O Aardvark substitui todo esse processo por técnicas de aprendizado de máquina de ponta a ponta, alimentadas por inteligência artificial e, de acordo com seus criadores, “reduz custos computacionais, remove vieses de alguns aspectos dos sistemas NWP e permite prototipagem rápida e precisa”. “Usando apenas 10% dos dados de entrada dos sistemas existentes, o Aardvark já supera o Sistema Global de Previsão (GFS) e é competitivo com outros serviços meteorológicos que usam informações de dezenas de modelos e análises de meteorologistas humanos especialistas”, dizem os pesquisadores.

Gigantes da tecnologia como Google e IBM, em colaboração com a NASA e outras instituições europeias e de outras origens, estão trabalhando na mesma linha da Universidade de Oxford com o Aardvark, dentro da estrutura do plano quinquenal das Nações Unidas: desenvolver ferramentas de inteligência artificial que facilitem previsões confiáveis ​​de médio e longo prazo e melhorem os sistemas de alerta precoce. 

O Google DeepMind, empresa de inteligência artificial da gigante tecnológica norte-americana, demonstrou na Science um modelo de previsão do tempo baseado em aprendizado de máquina que fornece previsões de 10 dias que são "melhores, mais rápidas e mais acessíveis do que as abordagens existentes". O modelo, chamado GraphCast, superou os sistemas tradicionais em 90% dos casos testados.

El País

Viver é Perigoso